На Главную

ГДЗ: Английский язык       Алгебра       Геометрия       Физика       Химия       Русский язык       Немецкий язык

Подготовка к экзаменам (ЕГЭ)       Программы и пособия       Краткое содержание       Онлайн учебники
Шпаргалки       Рефераты       Сочинения       Энциклопедии       Топики с переводами

Канал о жизни дикой лисы в 

домашних условиях.

Все темы:"Рефераты по Математике"


Аксиоматика векторного пространства .

               §2. Следствие из аксиом векторного пространства

      Из аксиом I-X можно вывести целый ряд предложений.
      Теорема 2.1. Существует единственный нулевой вектор.
                               Доказательство:
      Предложим, что существует два различных вектора  и    таких,
что  и  для любого вектора .
Положим . Тогда
                                           и                   (1)
Положим теперь . Аналогично получим:
                                           и                   (2)
Так как  (по аксиоме II), то из (1) и (2) следует, что .
      Таким образом, векторное  пространство  содержит  единственный  вектор
, удовлетворяющий равенству .
       Теорема  2.2.   Для  любого  вектора    существует  единственный
противоположный вектор .
Или:
                                 и 
                               Доказательство:
      Допустим, что  и  и , т.е. существует , имеющий
два различных противоположных вектора  и .
                 и                                                  (1)
                                                                    (2)
Тогда
                                  и                            (3)
Левые части равенств (3) равны между собой. Действительно:
                                                                    (4)
Из равенства (3) и (4) следует, что .
      Теорема 2.3. Для любых векторов  и  существует единственный
вектор , такой, что .
                               Доказательство:
      I. Существование. Убедимся, что в качестве вектора  можно будет
выбрать вектор . В самом деле,
                                    
Таким образом, для векторов  и  существует вектор ,
удовлетворяющий равенству:
                                   .
      II. Единственность (от противного).  Пусть
                             и                                 (1)
Тогда:
                                    
      Отсюда . Получим противоречие с допущением. Таким образом,
единственность вектора  доказана.
      Определение 2.1. Вектор, удовлетворяющий равенству ,
называется разностью векторов  и , и обозначается через -
.
      Таким образом
                                    
Теорема 2.3., как видно, вводит на множестве v новую операцию "–":
                                    
называемую вычитанием, которая является обратной  по  отношению  к  операции
сложения.
      Следствие 1. 
      Теорема 2.4. 
                               Доказательство:
, т.к.  - вектор, противоположный вектору . Тогда
 Ч.т.д.
      Теорема 2.5. 
                               Доказательство:
Имеем:
                                ; 
Отсюда следует, что .
Ч.т.д.
      Теорема 2.6. .
                               Доказательство:
Имеем:
                                  
Отсюда следует, что .
      Теорема 2.7.  
                               Доказательство:
Имеем:
                            (по Теореме 2.6.)
Отсюда следует, что .
      Следствие 2. .
      Теорема 2.8.  или .
                               Доказательство:
Возможны два случая:
      I.  и
      II. .
I. Если , то дизъюнкция  или  истинна и теорема доказана.
II. Пусть . Тогда существует число , отсюда имеем:
 (по условию Т. 2.5.) ,
(по Т. 2.5.) .
      Таким образом, в случае II имеем, что .
Итак, если , то  или .
      Теорема 2.9. .
                               Доказательство:
      Для того, чтобы установить, что вектор  является  противоположным
для  вектора  ,  необходимо  и  достаточно  проверить,  выполняется  ли
следующее равенство:
                      , или все равно, что .
Имеем:
                                    
      Таким образом  или . И, следовательно, .
        Рассмотренные   свойства   операций   над    векторами    аналогичны
соответствующим  свойствам  арифметических   операций   над   числом.   Так,
например,  сумма  конечного  числа   векторов,   как   и   сумма   в   любой
коммуникативной группе, не зависит ни от порядка слагаемых в этой сумме,  ни
от способа расстановки скобок:
                                 и т.д.
      Однако  между  векторной  и  числовой  алгеброй  существуют  серьезные
отличия. Одно из наиболее существенных отличий состоит в том, что  множество
векторов  не  является  упорядоченным,  т.е.  для  векторов  нельзя   ввести
отношение «меньше» и  «больше».  Например  для  двух  противоположных  чисел
 и  мы знаем, что  и, что одно из этих двух чисел  больше  0,
а другое – меньше 0.  Для  векторов  же,  удовлетворяющих  равенству  ,
постановка  вопроса  о  том,  какой  из  векторов    или    больше
нулевого, а какой меньше нулевого, бессмысленна.

1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13